采集大米光譜數據

一、檢測目的與依據

   1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集大米的光譜數據，捕捉不同產地、不同品種大米的專屬光譜特征，挖掘其因產地環境差異形成的“光譜指紋"；

   2、系統驗證大米不同產地的光譜曲線特征值，明確不同產地大米的光譜差異，建立產地與光譜特征的對應關系，為產地鑒別提供數據支撐；

   3、運用機器學習、深度學習等人工智能技術，對采集的高光譜數據進行訓練擬合，結合化學計量學分析方法優化模型，實現通過高光譜技術無損鑒別大米產地的實驗驗證與產業化落地，破解傳統鑒別方法繁瑣、損樣的痛點。

二、樣品類別及數量

   樣本：測試實驗客戶來樣大米樣品，數量10斤

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

   1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，具備納米級光譜分辨率，可精準捕捉不同產地大米的細微光譜差異，適配糧食光譜檢測的專業需求；

   2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，配套放樣移動平臺），隔絕外界光線干擾，保障采集環境穩定，確保光譜數據的一致性；

   3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環境反射干擾，提升光譜信號辨識度，避免背景雜光影響數據準確性；

   4. 輔助材料：標簽，用于標記大米產地編號，實現光譜數據與產地特征曲線值的一對一對應，便于數據追溯與校驗，保障數據與產地的精準關聯。

采集方式

1、樣品擺放：

   a、將10斤大米樣品按圖示規范擺放，確保樣品平鋪均勻、無遮擋，保障相機視場全覆蓋，確保每一份樣品都能被精準采集；

2、數據采集模式：

   采用反射模式，采集大米樣品400-1000nm、900-1700nm的反射率數據，完整捕獲不同產地大米的光譜特征

3、設備調參：

   調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

   調節鏡頭光圈到最大：F1.4

   調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

   調整曝光時間避免數據過曝，確保采集數據精準有效，符合高光譜數據采集的專業規范。

四、采集結果

數據提供

   提供數據格式，每個樣品均提供6個標準格式文件，滿足實驗及技術落地需求，適配科研、質檢等多場景應用：

   a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

   b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

   c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現大米光譜空間分布特征，便于直觀觀察不同產地的光譜差異；

   d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準