一、檢測目的與依據

 1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集混紡布料6050（85%棉15%錦綸）的光譜數據，捕捉該類混紡布料因棉與錦綸成分配比形成的專屬“光譜指紋"，契合混紡布料成分識別對細微光譜差異的檢測需求；

 2、系統驗證6050混紡布料的光譜曲線特征值，明確85%棉與15%錦綸配比帶來的光譜差異，建立該類混紡布料成分與光譜特征的對應關系，為布料成分無損識別提供精準數據支撐，參考相關混紡布料高光譜檢測研究成果，提升方案科學性；

 3、運用機器學習、深度學習等人工智能技術，對采集的高光譜數據進行訓練擬合，優化識別模型，實現通過高光譜技術無損識別6050混紡布料成分的實驗驗證與產業化落地，有效解決傳統布料成分檢測的痛點。

二、樣品類別及數量

樣本：測試實驗客戶來樣混紡布料樣品，數量：4種（均為6050型號，85%棉15%錦綸混紡），所有樣品均用于高光譜數據采集及成分識別實驗，確保樣品代表性與數據可靠性，覆蓋該型號混紡布料的光譜特征差異，適配紡織檢測常規樣品需求。

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，雙波段協同采集，具備高分辨率、高靈敏度，可精準捕捉85%棉15%錦綸混紡布料中棉與錦綸成分的細微光譜差異，適配混紡布料光譜檢測的專業需求；

 2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，放樣移動平臺），提供穩定、無干擾的采集環境，隔絕外界光線影響，確保光譜數據的一致性與準確性，保障混紡布料光譜特征的精準捕捉；

 3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環境反射干擾，提升光譜信號辨識度，清晰捕捉混紡布料本身的光譜特征，減少背景噪聲對數據的影響；

 4. 輔助材料：標簽，用于標記布料編號，方便光譜數據與布料化學值精準對應，便于數據追溯、校驗與后續模型訓練。

采集方式

1、樣品擺放：

 a、將4種混紡布料樣品按圖示規范擺放，確保樣品擺放整齊、無重疊、無遮擋，保證光源照射均勻，為精準采集奠定基礎；

2、數據采集模式：

 采用反射模式，采用反射模式，精準采集布料樣品400-1000nm、900-1700nm雙波段反射率數據，全面捕捉混紡布料的光譜特征，契合高光譜技術在紡織品檢測中的應用規范；

3、設備調參：

 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

 調節鏡頭光圈到最大：F1.4

 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

 曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝，全程遵循標準化調參流程，保障數據精準，符合高光譜數據采集企業標準。

四、采集結果

數據提供

 混紡布料樣品均提供完整數據文件，滿足實驗、科研及技術落地需求，適配多場景應用，具體包含：

 a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

 b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

 c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現混紡布料的光譜空間分布特征，清晰展示不同樣品的光譜差異；

 d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），便于數據溯源與校驗。

數據展示

    采集工作嚴格參考Q/EX C 0628-2025標準執行，數據合規精準可復用，可直接用于該型號混紡布料成分識別相關的實驗與落地，為紡織行業成分檢測提供技術支撐。依托400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜成像技術，針對客戶來樣4種85%棉15%錦綸混紡布料樣品，開展標準化光譜數據采集與建模分析，實現布料成分的無損、快速、精準識別，為紡織行業成分檢測提供科學、可落地的技術支撐。

采集參考Q/EX C 0628-2025標準