一、檢測目的與依據

 1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集藍莓樣品光譜數據，捕捉甜度相關的特征光譜信號

 2、系統驗證相同甜度值藍莓的光譜曲線特征值，明確甜度與光譜反射率、吸收峰的關聯規律，填補藍莓甜度與光譜特征對應關系的實驗空白，類似相關研究中光譜數據與可溶性固形物含量的關聯驗證邏輯；

 3、運用機器學習、深度學習等智能算法，對藍莓高光譜數據進行訓練擬合，優化模型預測精度，實現通過高光譜技術無損鑒別藍莓甜度的技術實驗與產業化落地，助力解決傳統檢測痛點，提升檢測效率與準確性。

二、樣品類別及數量

 樣本：客戶來樣藍莓樣品20顆（用于測試實驗），確保樣品新鮮、無破損、無腐爛、無雜質污染，保證光譜數據的真實性與代表性

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

 1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，可精準捕捉藍莓甜度相關的特征光譜信號，適配可見光-近紅外全波段采集需求，光譜分辨率滿足微小甜度差異的檢測的要求；

 2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源、放樣移動平臺），提供穩定、無干擾的采集環境，減少外界光線對光譜數據的影響；

 3. 輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），避免背景反射干擾，確保光譜數據純度；

 4. 輔助材料：標簽，用于標記藍莓樣品編號，實現光譜數據與甜度值的精準對應，便于后續模型訓練與數據追溯；

采集方式

1、樣品擺放：

 a、將20顆藍莓樣品按圖示標準擺放

2、數據采集模式：

 采用反射模式，采用反射模式，精準采集藍莓樣品400-1000nm、900-1700nm雙波段反射率數據，真實捕捉藍莓表皮及內部糖分的光譜響應特征，契合藍莓光譜采集模式；

3、設備調參：

 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

 調節鏡頭光圈到最大：F1.4

 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰確保光譜信號捕捉精準；

 調整曝光時間避免數據過曝，優化曝光時間，避免數據過曝或信號不足，保障原始光譜數據真實無失真。

四、采集結果

數據提供

 每個樣品均提供6個標準格式文件，

 a、400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化，可結合光譜預處理算法提升數據利用率

 b、400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性與可比性

 c、400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式）

 d、樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性

數據展示

實測藍莓甜度值數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準