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產(chǎn)品型號(hào)：AFX17廠商性質(zhì)：經(jīng)銷商更新時(shí)間：2025-07-31訪 問 量：6686產(chǎn)品分類
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| 品牌 | SPECIM/芬蘭 | 幀頻 | 150fps |
|---|---|---|---|
| 空間分辨率(IFOV) | 640mrad | 視場(chǎng)(TFOV) | 38° |
| 光譜分辨率 | 3.5nm | 光譜范圍 | 900-1700nm |
| 成像方式 | 推掃式 | 價(jià)格區(qū)間 | 面議 |
| 使用狀態(tài) | 機(jī)載 | 工作原理 | 推掃型 |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,農(nóng)林牧漁,地礦,能源 |
無人機(jī)高光譜（900-1700nm）AFX17產(chǎn)品介紹：
Specim AFX17 是一套近紅外高光譜成像解決方案，整套系統(tǒng)包括一個(gè)高光譜相機(jī)、一臺(tái)功能強(qiáng)大的小型計(jì)算機(jī)和一個(gè) GNSS/IMU 組件，可搭載于多種類型的無人機(jī)平臺(tái)。
高光譜技術(shù)無損識(shí)別可可豆產(chǎn)地【軟件模型以象自主開發(fā)】
使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建模【軟件模型以象自主開發(fā)】
訓(xùn)練數(shù)據(jù)集打標(biāo)【軟件模型以象自主開發(fā)】
訓(xùn)練集數(shù)據(jù)預(yù)處理【軟件模型以象自主開發(fā)】
訓(xùn)練模型【軟件模型以象自主開發(fā)】
模型訓(xùn)練完成后保存
先使用訓(xùn)練集做模型準(zhǔn)確率驗(yàn)證【軟件模型以象自主開發(fā)】
準(zhǔn)確率達(dá)到98%
驗(yàn)證模型準(zhǔn)確率【軟件模型以象自主開發(fā)】
使用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集1進(jìn)行驗(yàn)證
對(duì)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集1打標(biāo)
下面右圖為提前拍好的每克可可豆的編號(hào)，一個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)一個(gè)產(chǎn)地，
分別為：1-厄瓜多爾；2-烏干達(dá)；3-海南島；4-塔桑尼亞
驗(yàn)證數(shù)據(jù)集1驗(yàn)證
準(zhǔn)確率達(dá)82%
使用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集2進(jìn)行驗(yàn)證【軟件模型以象自主開發(fā)】
對(duì)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集2打標(biāo)
驗(yàn)證數(shù)據(jù)集2驗(yàn)證
準(zhǔn)確率達(dá)84%
【軟件模型以象自主開發(fā)】
根據(jù)驗(yàn)證數(shù)據(jù)集1和2的驗(yàn)證結(jié)果，現(xiàn)有模型的識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到80%。
由于目前的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)較少，準(zhǔn)確率不是很高，若訓(xùn)練集數(shù)據(jù)足夠多，模型準(zhǔn)確率會(huì)更高一些。
無人機(jī)高光譜（900-1700nm）適用于以下場(chǎng)景：
土壤水分、養(yǎng)分及施肥效果分析
植被物種的高級(jí)鑒定
植物健康和抗旱性研究
森林火災(zāi)探測(cè)
適用于無人機(jī)的一體化高光譜成像解決方案
覆蓋 900 到 1700 nm 的 NIR 光譜范圍
支持有云臺(tái)或無云臺(tái)安裝
多光譜 ROI 功能支持高光譜和針對(duì)特定應(yīng)用的多
光譜配置
前鏡頭畸變得到充分校正 顯著減少 Smile 和 Keystone 畸變
能夠收集更多光的數(shù)據(jù) 用于直接地理配準(zhǔn)的完整實(shí)時(shí)和任務(wù)后定位和定 向解決方案
光譜范圍優(yōu)勢(shì)：該波段處于近紅外到短波紅外區(qū)域，包含了豐富的光譜信息。許多物質(zhì)在這個(gè)波段吸收和反射特征，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別和區(qū)分不同的地物類型。
高光譜分辨率：通常具有較高的光譜分辨率，能夠分辨出很窄的光譜波段，如有的系統(tǒng)光譜分辨率可達(dá) 2.5nm 或優(yōu)于 6.5nm ，可以獲取地物更細(xì)致的光譜曲線，從而更精確地分析地物的化學(xué)成分和物理特性。
成像方式靈活：采用推掃式或擺掃型等成像方式，結(jié)合無人機(jī)的機(jī)動(dòng)性，可快速獲取大面積的高光譜圖像數(shù)據(jù)。一些系統(tǒng)還具備內(nèi)置掃描系統(tǒng)和增穩(wěn)系統(tǒng)，有效克服了小型無人機(jī)震動(dòng)對(duì)成像質(zhì)量的影響。
高分辨率與高精度：不斷提高光譜分辨率和空間分辨率，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，以滿足更精細(xì)的地物識(shí)別和分析需求。
多傳感器融合：結(jié)合激光雷達(dá)、紅外熱成像等其他傳感器，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的融合，提供更豐富的信息，拓展應(yīng)用領(lǐng)域和功能。
智能化與自動(dòng)化：加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和分析的智能化算法研究，實(shí)現(xiàn)地物分類、目標(biāo)識(shí)別等功能的自動(dòng)化，提高工作效率和分析精度。
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