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堅果霉變分選機采用400-1000nm高光譜成像與AI智能算法，實現“光譜指紋”級精準檢測。其核心技術突破傳統方法，不僅能識別表面霉變，更能探測堅果內部隱性霉變及毒素，實現從“看外觀”到“探本質”的升級。該設備霉變剔除率高達98%以上，支持工業線速全檢，效率達噸級每小時，且過程無損且安全衛生。它專為優質堅果及出口堅果企業設計，是提升食品安全與品控效率的核心解決方案。

無人機高光譜（900-1700nm）AFX17是一套近紅外高光譜成像解決方 案，整套系統包括一個高光譜相機、一臺功能強 大的小型計算機和一個 GNSS/IMU 組件。 該款*解決方案重量僅為 2.1 kg，可搭載于多 種類型（如多旋翼或固定翼）的無人機平臺， 也可以無需云臺單獨使用。Specim AFX17 可以 按照飛行計劃中的航點自動獲取數據，操作非常 簡單。

采集草莓丁和凍干樹莓丁高光譜數據1、使用400-1000nm高光譜相機采集草莓丁和凍干樹莓丁反射模式的光譜數據； 　　2、客戶通過化學方法，獲取到草莓丁和凍干樹莓的色澤指數； 　　3、使用機器學習、深度學習等技術，對草莓丁和凍干樹莓丁光譜數據與色澤指數指數進行訓練擬合，實現通過高光譜技術在線快速無損判別色澤指數的應用落地方案。

中藥材甘草高光譜數據采集與分析測試目的：驗證使用高光譜技術無損判別甘草真假，目標實現在分選機實時篩選甘草真甘草，并將假甘草或未知甘草來料剔除。使用技術：用400-1000nm高光譜相機采集數據，使用深度學習算法建立模型并進行結果驗證，評估分選可行性。實驗結果：從模型分析的結果數據表明，可以通過高光譜技術，實現真假甘草識別。

采集橘子400-1000nm透射+反射光譜數據（目的：無損檢測橘子是否枯水） 　　一、檢測目的和依據 　　1、使用 400 - 1000nm 相機采集橘子在透射模式和反射模式的光譜數據； 　　2、客戶通過化學方法，獲取到橘子的枯水指數； 　　3、使用機器學習、深度學習等技術，對橘子光譜數據與枯水指數進行訓練擬合，實現通過高光譜技術在線快速無損篩選枯水橘子的應用落地方案。

快照式高光譜成像系統核心價值 秒級全掃 超高效率 在線實時檢測新標準 提高產能，大視場秒級成像, 無需移動平臺, 效率提 升20~30倍。 ? 解決傳統掃描檢測中速度慢、拖影率高， 以及量測效率低等問題 。 產線全檢 ? 圖譜合一，100%區域覆蓋 。 ? 解決傳統抽檢覆蓋率低，工藝波動與隨 機缺陷漏檢問題。 缺陷清零 ，100+通道光譜”指紋”, 精準識別缺陷及 污染物, 分析成分。

高光譜分選機作原理：通常配備光源、高光譜相機、電控移動平臺（或傳送帶）、計算機及控制軟件等部件。光源照射在放置于電控移動平臺（或傳送帶）上的待測物體，樣品的反射光通過鏡頭被高光譜相機捕獲，得到一維的影像以及光譜信息。

快照式、視頻級、高頻地面高光譜相機視頻級高光譜圖像采集，支持白板校準和反射率測量，采影高光譜圖像采集、重建和分析軟件。支持高光譜圖像批量采集。支持高光譜視頻顯示，實時光譜分析。支持輻射標定，獲取反射率數據。支持ENVI格式高光譜數據保存、ROI光譜曲線導出，支持植被指數分析