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高光譜分選機
簡要描述:

高光譜分選機作原理:通常配備光源、高光譜相機、電控移動平臺(或傳送帶)、計算機及控制軟件等部件。光源照射在放置于電控移動平臺(或傳送帶)上的待測物體,樣品的反射光通過鏡頭被高光譜相機捕獲,得到一維的影像以及光譜信息。

  • 產(chǎn)品型號:1602
  • 廠商性質(zhì):經(jīng)銷商
  • 更新時間:2025-09-30
  • 訪  問  量:446

詳細介紹

品牌其他品牌應用領域環(huán)保,生物產(chǎn)業(yè),制藥/生物制藥,綜合
  • 高光譜分選機

  • 高光譜分選機工作原理高光譜分選機通常配備光源、高光譜相機、電控移動平臺(或傳送帶)、計算機及控制軟件等部件。光源照射在放置于電控移動平臺(或傳送帶)上的待測物體,樣品的反射光通過鏡頭被高光譜相機捕獲,得到一維的影像以及光譜信息。隨著樣品的連續(xù)運行,可獲得連續(xù)的一維影像以及實時的光譜信息,這些數(shù)據(jù)被計算機軟件記錄,形成包含影像信息和光譜信息的三維數(shù)據(jù)立方體。通過對數(shù)據(jù)的分析,獲取物品分級、分選所需的信息,再由后續(xù)的控制機構(gòu)實現(xiàn)對物品的全自動化分選。

  • 高光譜分選機

  • 高光譜分選機技術特點

    • 光譜范圍廣:一些高光譜分選機可覆蓋 350nm-2500nm 全波段光譜范圍,能獲取更全面的光譜信息,從而更準確地識別不同物質(zhì)。

    • 識別精度高:每種物質(zhì)都有的光譜特征,高光譜分選機通過分析這些特征,可實現(xiàn)高精度的識別和分類。例如在農(nóng)產(chǎn)品分選中,可將糖度檢測誤差控制在 ±0.5°Brix 以內(nèi),還能識別出 98% 的早期霉心病果。

    • 非接觸式檢測:采用光學成像技術,無需直接接觸物體,不會對物體造成損傷,適用于各種材質(zhì)和形狀的物體檢測。

    • 速度快:部分高光譜分選機能夠滿足高速流水線的生產(chǎn)需求,如華特磁電近紅外高光譜智能傳感分選機,從傳感器掃描到最終決定是否改變礦塊運動軌跡,只需幾毫秒。


    • 高光譜分選機

  • 應用領域:

    • 農(nóng)業(yè)領域:可用于果蔬的品質(zhì)分級,如檢測果蔬的糖酸度、水分、內(nèi)部病變等;還可用于中藥材的產(chǎn)地與炮制工藝差異區(qū)分,助力中藥標準化生產(chǎn)。

    • 工業(yè)領域:在礦產(chǎn)行業(yè),能實現(xiàn) “邊開采邊分選",提高礦物相識別準確率;在廢舊金屬回收中,可區(qū)分鋁合金中的鎂、硅含量,提升再生鋁純度;對于塑料分選,可識別多種塑料的分子振動特征,提高分選純度。

    • 食品安全領域:可在食品加工環(huán)節(jié)檢測異物或污染物,如識別肉類中的骨頭殘留,還可用于農(nóng)藥殘留檢測、黃曲霉毒素污染檢測等,構(gòu)建食品安全 “光譜防火墻"。

                 


高光譜分選機案例:


使用高光譜技術區(qū)分真假甘草的可行性分析報告

實驗結(jié)論

1.  使用高光譜數(shù)據(jù)建模訓練后 , 能準確區(qū)分真假甘草

2.  對于單個光譜模型識別的準確能達到 80% 以上 , 對于單個樣本 , 通過適當?shù)暮筇幚砟茏龅?00% 識別準確率

3.  由于現(xiàn)階段實驗樣本, 模型能力任有較大的提升空間


實驗過程


數(shù)據(jù)采集

采集方式

使用 400 ~ 1000 納米波段高光譜相機分別采集多組數(shù)據(jù) , 并對所有數(shù)據(jù)進行 FFC 校正 和暗電流校正 , 目的是去除傳感器暗電流噪聲以及消除不同位置光照條件不一致導致的光譜差異 , 保存采集到的反射率數(shù)據(jù) .



數(shù)據(jù)集預覽



預覽圖

標簽圖:C1- 真 ,C2 假

遮罩:綠色為真 ,紅色為假

訓練集01

高光譜分選機

高光譜分選機

高光譜分選機

驗證集01

高光譜分選機

高光譜分選機

高光譜分選機

驗證集02

高光譜分選機

高光譜分選機

高光譜分選機

高光譜分選機




原始光譜分析

真甘草(C1)和假甘草(C2)的原始平均光譜圖像


高光譜分選機

根據(jù)該圖像可以看出 , C1 和C2 兩條光譜之間存在較大差異

數(shù)據(jù)預處理

為了進一步消除噪聲 , 消除位置影響 , 提升特征顯著性 , 我們實驗了多種預處理方法的組合 , 最終選用的預處理方式 SGD1+ SNV 對原始進行處理 . 預處理后的 C1 和C2 數(shù)據(jù)如下圖所? :


高光譜分選機


特征分析

根據(jù)波段和分組的相關性分析 , 獲得分組相關性最高的前 50 個波段位于下圖中紅色矩形區(qū)域

高光譜分選機


相關性最高的前 50 個 波段的 PCA 圖像

高光譜分選機

依據(jù)以上條件我們可以認為 : 真甘草(C1)和假甘草(C2) 光譜數(shù)據(jù)在 628.02nm 到731.77nm之間存在較為明顯的差異

模型訓練

模型采用我們自有的針對高光譜數(shù)據(jù)研發(fā)的深度學習模型架構(gòu) , 更容易捕獲特征與標簽之間的非線性關系 .

訓練數(shù)據(jù)使用上文中的訓練集01, 訓練 20 個 Epoch, 每個 Epoch 結(jié)束后使用驗證集進行一次評估

訓練過程中損失下降情況如下圖所? :


高光譜分選機

訓練后在訓練集上的推理結(jié)果 :

高光譜分選機

對比基線模型(KNN)準確率 :



評估結(jié)果

驗證集01

高光譜分選機

驗證集02

高光譜分選機

高光譜分選機

模型驗證結(jié)果

•   對比訓練集 , 模型能力有所下降 , 但準確率依然高于基線模型 10% ~ 20%

•   模型能力下降的主要原因是訓練樣本不夠 , 使用更多樣本進行訓練可以有效提升模型泛化能?

•   經(jīng)過后處理 , 即 : 在空間維度對標簽做平滑處理 + 對單個樣本使用置信度 (樣本中標記為真的光譜數(shù)量 / 樣本中所有光譜的數(shù)量) > 0.8 ,可以實現(xiàn)對驗證集中樣本識別做到 100% 準確率。

火腿產(chǎn)地溯源分析


實驗目的


使用 900 - 1700nm 高光譜數(shù)據(jù)區(qū)分不同種類的火腿


實驗過程


數(shù)據(jù)采集


使用 900 - 1700nm 高光譜相機, 采集三種火腿樣本的光譜數(shù)據(jù). 三種火腿樣本分別為: XW(宣威火腿), PX(盤縣火腿), WN(威寧火腿)

采集環(huán)境: 使用鹵素燈光源, 在暗箱環(huán)境中采集, 排除外部環(huán)境干擾


積分時間: 20 毫秒


采集數(shù)量: 每 2 片相同種類的樣本為一組, 每張圖像放 3 組不同的種類, 共采集 4 張圖像


數(shù)據(jù)標注


文件名

標注情況














混 01


高光譜分選機













混 02




高光譜分選機
















混 03




高光譜分選機













混 04




高光譜分選機



預處理算法


Savitzky-Golay 濾波: 減小噪聲影響


一階導數(shù): 放大差異, 減輕信號偏移


PCA


高光譜分選機





數(shù)據(jù)劃分


訓練集

混 01(90%), 混 02(90%), 混 03(90%)

驗證集

混 01(10%), 混 02(10%), 混 03(10%)

測試集

混 04

訓練過程


超參數(shù)選擇


.    epoch = 10


.    lr = 8e-5


.    batch size = 1024


損失和驗證集準確率


高光譜分選機


模型驗證


使用未參與訓練的光譜文件 "混 04", 驗證模型效果


高光譜分選機


左側(cè)為標注數(shù)據(jù), 右側(cè)為模型推理數(shù)據(jù), 準確率在 97.3%

高光譜技術無損識別可可豆產(chǎn)地

使用訓練數(shù)據(jù)集建模

訓練數(shù)據(jù)集打標

高光譜分選機

訓練集數(shù)據(jù)預處理

高光譜分選機

訓練模型

高光譜分選機

模型訓練完成后保存

先使用訓練集做模型準確率驗證

準確率達到98%

高光譜分選機

驗證模型準確率

使用驗證數(shù)據(jù)集1進行驗證

對驗證數(shù)據(jù)集1打標

下面右圖為提前拍好的每克可可豆的編號,一個編號對應一個產(chǎn)地,

分別為:1-厄瓜多爾;2-烏干達;3-海南島;4-塔桑尼亞

高光譜分選機 高光譜分選機

驗證數(shù)據(jù)集1驗證

準確率達82%


高光譜分選機


使用驗證數(shù)據(jù)集2進行驗證

對驗證數(shù)據(jù)集2打標

高光譜分選機 高光譜分選機

驗證數(shù)據(jù)集2驗證

準確率達84%



高光譜分選機



根據(jù)驗證數(shù)據(jù)集1和2的驗證結(jié)果,現(xiàn)有模型的識別準確率可以達到80%。

由于目前的訓練集數(shù)據(jù)較少,準確率不是很高,若訓練集數(shù)據(jù)足夠多,模型準確率會更高一些。

高光譜分選機



以象科技作為一家由西安光機所光學博士團隊、行業(yè)*專家、光譜軟件算法團隊以及光學應用博士等多元專業(yè)力量共同發(fā)起創(chuàng)立的科技型企業(yè),在光學技術領域展現(xiàn)出了非凡的潛力與強勁的實力,正逐步成為行業(yè)內(nèi)的一顆璀璨新星。

其團隊成員憑借深厚的學術造詣與豐富的實踐經(jīng)驗,構(gòu)建起了一座堅實的技術堡壘。西安光機所光學博士團隊深入鉆研光學核心原理,在光學系統(tǒng)的設計、優(yōu)化以及創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)力,致力于打造出具有性能與高精度的光學基礎架構(gòu)。行業(yè)*專家則猶如敏銳的市場領航員,他們憑借對行業(yè)發(fā)展脈絡的精準把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察,為公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略布局指明方向,確保每一款產(chǎn)品都能精準對接市場痛點,在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學應用博士則專注于探索光學技術在各個實際領域的落地應用,他們深入挖掘產(chǎn)品在不同場景下的潛在用途,從生物醫(yī)學到工業(yè)制造,從環(huán)境監(jiān)測到農(nóng)業(yè)科技,不斷拓展產(chǎn)品的應用邊界,讓光學技術真正造福于人類社會的各個角落。

在產(chǎn)品層面,以象科技目前已成功投產(chǎn)并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,無疑是其技術實力的集中體現(xiàn)。這不僅為國內(nèi)相關行業(yè)提供了更為可靠、性價比更高的光學設備選擇,還在一定程度上推動了我國光學技術自主創(chuàng)新的進程,提升了我國在全球光學產(chǎn)業(yè)價值鏈中的地位。

此外,公司經(jīng)營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學產(chǎn)品,也均在各自的領域內(nèi)展現(xiàn)出了的優(yōu)勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物醫(yī)學微觀成像領域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準地監(jiān)測微循環(huán)血流變化,為醫(yī)學臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據(jù);光譜儀則憑借其對物質(zhì)光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環(huán)境污染物監(jiān)測以及食品安全檢測等領域發(fā)揮著作用。

以象科技秉持著集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的全產(chǎn)業(yè)鏈運營模式,展現(xiàn)出了強大的綜合實力與協(xié)同效應。其研發(fā)中心坐落于西安這充滿科技活力與創(chuàng)新氛圍的城市,依托當?shù)刎S富的科研資源與人才優(yōu)勢,持續(xù)不斷地投入大量資源進行技術研發(fā)與創(chuàng)新,為公司的產(chǎn)品迭代升級和技術突破提供了源源不斷的動力源泉。

與此同時,公司精心構(gòu)建的銷售網(wǎng)絡如同一張緊密交織的大網(wǎng),全面覆蓋全國各個地區(qū),確保了產(chǎn)品能夠快速、高效地觸達每一位客戶手中。而完善的售后服務機構(gòu)則像是一位貼心的守護者,隨時為客戶提供多層次的技術支持與售后服務保障,讓客戶在使用產(chǎn)品的過程中無后顧之憂,進一步增強了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

以象科技憑借其團隊、創(chuàng)新的產(chǎn)品以及完善的運營模式,在光學技術領域正穩(wěn)步前行,未來有望在國內(nèi)乃至全球市場上取得更為輝煌的成就,為推動光學科技的進步與應用普及做出更多的貢獻。

以象科技由西安光機所光學博士團隊,行業(yè)*專家,光譜軟件算法團隊,光學應用博士等相關人員共同發(fā)起成立的科技型公司,目前投產(chǎn)市場可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,實現(xiàn)國產(chǎn)化,突破進口技術壁壘,打破進口短波紅外高光譜相機的技術限制。

以象科技是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的科技型公司。目前經(jīng)營產(chǎn)品有激光共聚焦,激光散斑血流成像儀,光譜儀,高光譜相機等光學產(chǎn)品。研發(fā)中心設立于西安,銷售網(wǎng)絡、完善售后服務機構(gòu)設立覆蓋全國。

以象科技作為一家由西安光機所光學博士團隊、行業(yè)*專家、光譜軟件算法團隊以及光學應用博士等多元專業(yè)力量共同發(fā)起創(chuàng)立的科技型企業(yè),在光學技術領域展現(xiàn)出了非凡的潛力與強勁的實力,正逐步成為行業(yè)內(nèi)的一顆璀璨新星。

其團隊成員憑借深厚的學術造詣與豐富的實踐經(jīng)驗,構(gòu)建起了一座堅實的技術堡壘。西安光機所光學博士團隊深入鉆研光學核心原理,在光學系統(tǒng)的設計、優(yōu)化以及創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)力,致力于打造出具有性能與高精度的光學基礎架構(gòu)。行業(yè)*專家則猶如敏銳的市場領航員,他們憑借對行業(yè)發(fā)展脈絡的精準把握以及對市場需求變化的前瞻性洞察,為公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略布局指明方向,確保每一款產(chǎn)品都能精準對接市場痛點,在激烈的市場競爭中脫穎而出。光學應用博士則專注于探索光學技術在各個實際領域的落地應用,他們深入挖掘產(chǎn)品在不同場景下的潛在用途,從生物醫(yī)學到工業(yè)制造,從環(huán)境監(jiān)測到農(nóng)業(yè)科技,不斷拓展產(chǎn)品的應用邊界,讓光學技術真正造福于人類社會的各個角落。

在產(chǎn)品層面,以象科技目前已成功投產(chǎn)并推向市場的可見光、近紅外、短波中紅外高光譜相機,無疑是其技術實力的集中體現(xiàn)。這不僅為國內(nèi)相關行業(yè)提供了更為可靠、性價比更高的光學設備選擇,還在一定程度上推動了我國光學技術自主創(chuàng)新的進程,提升了我國在全球光學產(chǎn)業(yè)價值鏈中的地位。

此外,公司經(jīng)營的激光共聚焦、激光散斑血流成像儀、光譜儀等光學產(chǎn)品,也均在各自的領域內(nèi)展現(xiàn)出了的優(yōu)勢與性能。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,在生物醫(yī)學微觀成像領域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準地監(jiān)測微循環(huán)血流變化,為醫(yī)學臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據(jù);光譜儀則憑借其對物質(zhì)光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環(huán)境污染物監(jiān)測以及食品安全檢測等領域發(fā)揮著作用。

以象科技秉持著集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的全產(chǎn)業(yè)鏈運營模式,展現(xiàn)出了強大的綜合實力與協(xié)同效應。其研發(fā)中心坐落于西安這充滿科技活力與創(chuàng)新氛圍的城市,依托當?shù)刎S富的科研資源與人才優(yōu)勢,持續(xù)不斷地投入大量資源進行技術研發(fā)與創(chuàng)新,為公司的產(chǎn)品迭代升級和技術突破提供了源源不斷的動力源泉。

與此同時,公司精心構(gòu)建的銷售網(wǎng)絡如同一張緊密交織的大網(wǎng),全面覆蓋全國各個地區(qū),確保了產(chǎn)品能夠快速、高效地觸達每一位客戶手中。而完善的售后服務機構(gòu)則像是一位貼心的守護者,隨時為客戶提供多層次的技術支持與售后服務保障,讓客戶在使用產(chǎn)品的過程中無后顧之憂,進一步增強了客戶對公司品牌的信任度與忠誠度。

以象科技憑借其團隊、創(chuàng)新的產(chǎn)品以及完善的運營模式,在光學技術領域正穩(wěn)步前行,未來有望在國內(nèi)乃至全球市場上取得更為輝煌的成就,為推動光學科技的進步與應用普及做出更多的貢獻。




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